نحوه استفاده از استراتژی های متوسط معاملات در حال حرکت به طور گسترده در رسانه مورد بحث و استفاده قرار می گیرد و به همین ترتیب توسط تحلیلگران هنگام برقراری تماس با آینده مورد استفاده قرار می گیرد. میانگین متحرک چیست و آیا می توانیم استراتژی های متوسط در حال حرکت سودآور را در سهام پیدا کنیم؟آیا استراتژی های متوسط حرکت می کنند؟
Backtests نشان می دهد که محبوب ترین میانگین های متحرک برای میانگین برگشت کوتاه مدت و روند طولانی مدت به بهترین وجه کار می کنند. با این حال ، میانگین حرکت به عنوان مثال به عنوان فیلترهای روند یا سایر شاخص ها و استراتژی ها ، اهداف بسیاری را ارائه می دهد. نتیجه می گیریم که دو میانگین متحرک مورد استفاده و شناخته شده بهترین هستند: میانگین حرکت ساده و میانگین حرکت نمایی.
در این مقاله ، ما در مورد میانگین های متحرک بحث می کنیم ، و اینکه چگونه می توانید از آنها در تجارت استفاده کنید ، برخی از استراتژی های متوسط در حال حرکت را آزمایش می کنیم و پیوندها/مقالات را به 20 نوع مختلف از میانگین های متحرک ارائه می دهیم. با این حال ، ما معتقدیم که میانگین حرکت در گذشته قبل از رسیدن رایانه شخصی بسیار مفیدتر بود. هرچه بازارها سریعتر و کارآمدتر شده اند ، سودمندی استراتژی های متوسط حرکت به آرامی تا حدودی از بین می رود. با وجود این ، ما در میانگین های متحرک "کلاسیک" مانند صلیب مرگ یا میانگین حرکت 200 روزه ارزش پیدا می کنیم.
بیایید شروع کنیم:
فهرست مطالب:
بهترین میانگین متحرک چیست؟مقایسه و پشتی از همه کارشناسی ارشد.
با گذشت سالها ، ما تمام میانگین های متحرک را پشت سر گذاشتیم. میانگین های متحرک زیادی برای انتخاب وجود دارد ، اما کدام یک خوب و بد هستند؟در اینجا لیستی از مواردی که ما از آن استفاده خواهیم کرد و به عملکرد تاریخی استراتژی های معاملاتی در این مقاله می پردازیم. ما در تمام پشتی های خود از چندین تنظیم استفاده می کنیم.
میانگین حرکت ساده (پشتی و عملکرد)
میانگین های متحرک یکی از متداول ترین شاخص ها در تجزیه و تحلیل فنی است و میانگین حرکت ساده ساده ترین ساختار آن است. میدونی این چیه؟آیا می توانید استراتژی های متوسط معاملات متوسط متحرک سودآور را در بازارها ایجاد کنید؟
Backtests نشان می دهد که شما می توانید از میانگین های متحرک ساده برای میانگین برگشت کوتاه مدت و روند طولانی مدت استفاده کنید. علاوه بر این ، شما می توانید از میانگین های متحرک به عنوان پارامتر دوم در یک استراتژی معاملاتی استفاده کنید.
میانگین متحرک ساده (SMA) میانگین اصلی قیمت دارایی در طی یک دوره مشخص است که به طور مداوم برای هر داده قیمت جدید که در سری زمانی تشکیل می شود محاسبه می شود. از آنجا که داده های قیمت برای هر جلسه در حال تغییر است و میانگین برای هر داده جدید محاسبه می شود ، میانگین تغییر به طور مداوم ، به همین دلیل به آن میانگین متحرک گفته می شود.
میانگین متحرک نمایی (پشتی و عملکرد)
انواع مختلفی از شاخص های متوسط در حال حرکت وجود دارد ، و میانگین متحرک نمایی یکی از متداول ترین مورد استفاده در بین بازرگانان است. اما آیا می دانید آن چیست؟و آیا می دانید که آیا یک استراتژی متوسط نمایی می تواند در بورس سهام سودآوری داشته باشد؟بهترین تنظیمات چیست؟
Backtests نشان می دهد که میانگین های متحرک نمایی کار می کنند: در صورت استفاده از تعداد کمی از روزها در میانگین متحرک ، می توانند برای استراتژی های معنادار مفید باشند و در صورت استفاده از تعداد زیادی از روزها در حرکت ، برای روند طولانی مدت مفید هستندمیانگین.
همچنین به عنوان میانگین متحرک با وزن قابل استفاده ، میانگین متحرک نمایی (EMA) نوعی شاخص متوسط در حال حرکت است که وزن و اهمیت بیشتری را در جدیدترین نقاط داده قرار می دهد. بنابراین ، این قیمت را از نزدیک تر از میانگین حرکت ساده دنبال می کند.
میانگین متحرک هال (پس آزمون و عملکرد)
معامله گران با تجربه می دانند که بهترین اندیکاتورهای معاملاتی آنهایی هستند که می توانند تاخیر را کاهش دهند، نویز را حذف کنند و به سرعت به تغییرات پایدار بازار پاسخ دهند. به نظر می رسد میانگین متحرک هال (HMA) این جعبه ها را علامت زده است. از اندیکاتور چه می دانید؟آیا می توان استراتژی های سودآور میانگین متحرک هال را پیدا کرد؟
بله، استراتژی‌های میانگین متحرک هال کار می‌کنند. پس آزمونهای ما نشان می‌دهد که میانگین متحرک بدنه می‌تواند به طور سودآوری برای استراتژی‌های بازگشت میانگین و پیروی از روند در سهام بسته به بازه زمانی استفاده شود.
نشانگر میانگین متحرک هال (HMA) که توسط آلن هال در سال 2005 توسعه یافت، ترکیبی از میانگین های متحرک وزنی (WMA) است که تغییرات اخیر قیمت را نسبت به مدل های قدیمی تر اولویت می دهد. این یک نشانگر روند جهت دار است که سعی می کند وضعیت فعلی بازار را به تصویر بکشد و از اقدامات اخیر قیمت برای تعیین اینکه آیا شرایط نسبت به داده های تاریخی صعودی یا نزولی است استفاده می کند. این نشانگر تلاش می کند تا تاخیر میانگین متحرک سنتی را به حداقل برساند و در عین حال صافی خط میانگین متحرک را حفظ کند.
میانگین متحرک وزنی خطی (پس آزمون و عملکرد)
میانگین متحرک یک ابزار تحلیل تکنیکال است که داده های قیمت را در یک دوره خاص صاف می کند. آنها انواع مختلفی دارند و هر نوع مزایا و محدودیت های خود را دارد. میانگین متحرک وزنی خطی یکی از موارد رایج است. اما آیا می دانید چیست؟و آیا می دانید که آیا میانگین متحرک وزنی خطی کار می کند؟بهترین تنظیمات چیست؟
بله، استراتژی‌های میانگین متحرک با وزن خطی کار می‌کنند. بک‌آزمون‌های ما نشان می‌دهد که میانگین متحرک وزن‌دار خطی می‌تواند به طور سودآوری برای استراتژی‌های بازگشت میانگین و پیروی از روند در سهام استفاده شود.
میانگین متحرک موزون خطی (LWMA) یک میانگین متحرک است که به صورت خطی به داده‌های قیمت اخیر وزن بیشتری می‌دهد: جدیدترین قیمت بیشترین وزن را دارد و هر قیمت قبلی به تدریج وزن کمتری دارد. در نتیجه، برای هر دوره معین، LWMA سریعتر از میانگین متحرک ساده (SMA) و میانگین متحرک نمایی (EMA) به تغییرات قیمت واکنش نشان می دهد.
میانگین متحرک تطبیقی (پس آزمون و عملکرد)
می دانیم که میانگین های متحرک سنتی سری های قیمت را برای کاهش نویز و نشان دادن روند صاف می کنند. با این حال، هنگامی که قیمت یک جهش موقت اما قابل توجه داشته باشد، همچنان می تواند ظاهر یک روند کاذب را نشان دهد. به همین دلیل است که Perry J. Kaufman میانگین متحرک تطبیقی را اختراع کرد. اما این چیست؟آیا می‌توانیم استراتژی‌های میانگین متحرک تطبیقی سودآوری در بازارها ایجاد کنیم؟
بله، استراتژی‌های میانگین متحرک تطبیقی کار می‌کنند. پس آزمون های ما نشان می دهد که میانگین متحرک تطبیقی می تواند به طور سودآوری برای استراتژی های بازگشت میانگین و دنبال کردن روند در سهام استفاده شود.
میانگین متحرک تطبیقی (KAMA) یک میانگین متحرک است که برای محاسبه تغییرات در نوسانات بازار طراحی شده است. این اندیکاتور زمانی که نوسانات قیمت نسبتاً کوچک هستند (نوسان یا نویز کمتر) قیمت‌ها را از نزدیک دنبال می‌کند و زمانی که نوسانات قیمت گسترده‌تر می‌شود، قیمت‌ها را با دقت کمتری دنبال می‌کند. در اصل، میانگین متحرک تطبیقی مانند میانگین متحرک آهسته عمل می‌کند، زیرا تأثیر نقاط پرت را کاهش می‌دهد، بدون اینکه حساسیت را از بین ببرد.
میانگین متحرک هموار (استراتژی بک تست)
میانگین متحرک هموار شده به اندازه سایر شاخص های میانگین متحرک رایج نیست، اما در سفر معاملاتی خود با آن مواجه خواهید شد. بنابراین، خوب است بدانیم معنی آن چیست. آیا می توان از میانگین متحرک هموارتر به طور سودآور در بازار سهام استفاده کرد؟
بله ، استراتژی های متوسط در حال حرکت هموار کار می کنند. آزمونهای پشتی ما نشان می دهد که یک استراتژی متوسط در حال حرکت صاف می تواند برای هر دو استراتژی متوسط و روند پیروی از سهام ، سودآور باشد.
میانگین متحرک صاف (SMMA) به سادگی یک میانگین متحرک است که وزن را به نقاط داده قیمت در طی یک دوره طولانی اختصاص می دهد. این نشانگر تمام قیمت ها را در نظر می گیرد و از یک دوره بازگشت طولانی استفاده می کند. اگرچه قیمت های قدیمی هرگز از محاسبه حذف نمی شوند ، اما آنها فقط تأثیر کمتری در میانگین متحرک دارند زیرا به وزن کم اختصاص داده می شود.
میانگین متحرک متغیر (استراتژی backtest)
معامله گران همیشه به دنبال راه هایی برای بهبود عملکرد میانگین متحرک نمایی و استفاده از شاخص نوسانات (VI) برای تنظیم دوره هموار سازی هستند زیرا تغییر شرایط بازار باعث افزایش میانگین متحرک شده است. اما آیا می دانید آن چیست؟و آیا می دانید یک استراتژی متوسط در حال حرکت متغیر کار می کند؟بهترین تنظیمات چیست؟
بله ، استراتژی های متوسط در حال حرکت متغیر کار می کنند. آزمونهای پشتی ما نشان می دهد که یک متغیر متحرک متغیر می تواند برای هر دو استراتژی متوسط و روند پیروی از سهام سودآور باشد.
میانگین متحرک متغیر (VMA) یک میانگین متحرک نمایی (EMA) است که می تواند به طور خودکار درصد صاف کننده خود را بر اساس نوسانات بازار تنظیم کند. ایده پشت VMA این است که به صورت پویا یک میانگین متحرک را با نوسانات یک روند سازگار کنیم. حساسیت آن با اختصاص وزن بیشتر به داده های در حال انجام بهبود می یابد ، در نتیجه سیگنال بهتری برای بازارهای کوتاه مدت و بلند مدت ایجاد می کند.
میانگین متحرک وزنی (استراتژی backtest)
برخی به سادگی آن را میانگین متحرک وزن می نامند ، در حالی که برخی دیگر آن را میانگین متحرک به طور خطی می نامند. آنها به همان شاخص اشاره می کنند ، که یکی از محبوب ترین و پرکاربردترین شاخص های MA در اکثر سیستم عامل های تجاری است. اما این چیست؟و آیا می دانید یک استراتژی متوسط متحرک وزنی کار می کند؟بهترین تنظیمات چیست؟
بله ، استراتژی های متوسط متحرک وزنی کار می کنند. آزمونهای پشتی ما نشان می دهد که میانگین متحرک وزنی می تواند برای هر دو استراتژی متوسط و روند پیروی از سهام سودآور باشد.
همانطور که از نام آن پیداست ، میانگین متحرک وزنی وزن بیشتری را بر روی داده های اخیر و کمتر در داده های گذشته قرار می دهد. این کار با ضرب قیمت هر دوره توسط یک عامل وزنه برداری انجام می شود که به صورت خطی کاهش می یابد که شما از داده های اخیر به قدیمی منتقل می شوید. با توجه به این محاسبه منحصر به فرد ، WMA قیمت ها را نزدیکتر از میانگین حرکت ساده مربوطه دنبال می کند.
صفر تاخیر میانگین متحرک (استراتژی backtest)
میانگین متحرک بدون شک یکی از شاخص های فنی پرکاربرد است. در حالی که انواع سنتی مختلفی وجود دارد ، بسیاری از تغییرات در تمام مدت برای بهبود در نسخه های قدیمی ایجاد می شوند. میانگین متحرک نمایی صفر-LAG یکی از نسخه های بهبود یافته میانگین متحرک نمایی است. اما آیا می دانید آن چیست؟آیا می توانیم استراتژی های متوسط حرکت نمایی سودآور در بازارها را سودآور ایجاد کنیم؟
بله ، استراتژی های میانگین متحرک متحرک صفر-لا-حرکت می کنند. پشتی های ما نشان می دهد که یک میانگین متحرک نمایی صفر می تواند برای هم برای استراتژی های میانگین بازده و هم روند پیروی از سهام استفاده شود.
میانگین متحرک نمایی صفر (ZLEMA) نوعی میانگین متحرک نمایی است که به دنبال کاهش تاخیر ذاتی است که در یک میانگین متحرک معمولی دیده می شود. این طراحی شده است تا قیمت را از نزدیک ردیابی کند و دید واضح تری از روند بدون تاخیر ارائه دهد.
میانگین متحرک وزنی حجم (استراتژی backtest)
چندین شاخص برای تجزیه و تحلیل فنی استفاده می شود. برخی از این شاخص ها داده های مختلف بازار را با هم ترکیب می کنند تا داستان بهتری در مورد آنچه بازار انجام می دهد را بیان کند. قیمت متوسط وزن (VWAP) ، که هم داده های حجم و هم قیمت را ترکیب می کند ، یکی از این شاخص ها است. اما این چیست؟آیا می توانیم استراتژی های متوسط با وزن متحرک را در بازارها ایجاد کنیم؟بهترین تنظیمات چیست؟
بله ، استراتژی های متوسط در حال حرکت با وزن کار می کنند. آزمونهای پشتی ما نشان می دهد که میانگین متحرک با وزن با وزن می تواند برای هر دو استراتژی متوسط و روند پیروی از سهام سودآور باشد.
قیمت متوسط وزن (VWAP) نشانگر این است که معامله گران برای تعیین میانگین قیمت یک ابزار مالی براساس حجم و قیمت از آن استفاده می کنند. قیمت متوسط وزن با ضرب مقدار قیمت و حجم محاسبه می شود ، سپس نتیجه را بر اساس حجم کل تقسیم می کند. VWAP مهم است زیرا به بازرگانان بینش در مورد روند و قدرت آن را می دهد.
سه گانه نمایی متوسط TEMA (استراتژی backtest)
یکی از شاخص های متوسط نه چندان در حال حرکت که توسط معامله گران استفاده می شود ، میانگین متحرک سه گانه (TEMA) است. این یک نشانگر روند مهمی است که توسط معامله گران برای شناسایی روند نزدیکتر از میانگین متحرک سنتی استفاده می شود. اما آیا می دانید آن چیست؟و آیا می دانید که آیا یک استراتژی متوسط متحرک سه گانه می تواند در بازار سهام سودآوری داشته باشد؟
بله ، استراتژی های متوسط حرکت سه گانه در حال حرکت است. پشتی های ما نشان می دهد که یک میانگین متحرک سه گانه نمایی می تواند برای استراتژی های پیروی از روند بلند مدت در سهام استفاده شود.
میانگین متحرک سه گانه نمایی ، TEMA ، یک روند زیر است که توسط تحلیلگران مورد استفاده قرار می گیرد. این با ایجاد چندین میانگین متحرک نمایی (EMA) از EMA اصلی تدوین شده است تا برخی از تاخیر را کاهش دهد. این امر به کاهش نوسانات قیمت کمک می کند تا این روند آسانتر شود.
شاخص متغیر میانگین دینامیکی (استراتژی backtest)
با گذشت سالها ، چارتیست ها شاخص هایی را برای کمک به آنها در تجزیه و تحلیل بهتر بازار ایجاد کرده اند. در حالی که بسیاری از این شاخص ها وجود دارد ، تعداد کمی از آنها برای سودمندی آنها متمایز هستند. یکی از این موارد میانگین پویا شاخص متغیر است. میدونی این چیه؟آیا می توانیم استراتژی های متوسط پویا شاخص متغیر سودآور را در بازارها ایجاد کنیم؟بهترین تنظیمات چیست؟
میانگین متحرک مثلثی (استراتژی backtest)
میانگین های حرکت متداول ترین و مفیدترین شاخص های فنی در تجارت فارکس هستند ، به دلیل تأثیر آنها در صاف کردن حرکات قیمت و نشان دادن جهت واقعی روند. انواع مختلفی از میانگین های متحرک وجود دارد. جدا از موارد متداول که می دانید ، مانند میانگین حرکت ساده (SMA) و میانگین متحرک نمایی (EMA) ، میانگین متحرک مثلثی (TMA) نیز وجود دارد - میانگین متحرک که در این مقاله پوشش می دهیم. اما آیا می دانید آن چیست؟و آیا می دانید آیا یک متوسط ساده برای تجارت سودآوری در بازارها کار می کند؟بهترین تنظیمات چیست؟
بله ، استراتژی های متوسط حرکت مثلثی کار می کنند. پشتی های ما نشان می دهد که یک میانگین متحرک مثلثی می تواند برای هر دو استراتژی معنا و روند پیروی از سهام سودآور باشد.
میانگین متحرک مثلثی شبیه به میانگین حرکت ساده (SMA) است. این می تواند یک خط صاف مانند میانگین حرکت ساده را فراهم کند. با این حال ، میانگین متحرک مثلثی دو بار به طور متوسط برای ایجاد یک خط متوسط صاف و پایدار فوق العاده است.
Guppy Multial Moving Many (استراتژی backtest)
معامله گران روند همیشه با تجزیه و تحلیل نمودار قیمت به دنبال فرصت های معاملاتی هستند. این شامل مشاهده یک روند در اوایل و همچنین دانستن اینکه چه موقع معکوس در حال وقوع است. جالب اینجاست که میانگین متحرک چندگانه Guppy می تواند در این جنبه مفید باشد. اما آیا می دانید آن چیست؟آیا می توانید استراتژی های متوسط متحرک Guppy را در بازارها سودآور ایجاد کنید؟بهترین تنظیمات چیست؟
نشانگر میانگین متحرک چندگانه Guppy یکی از کمترین بازده ها را برای متقاطع در میان میانگین های مختلف در حال حرکت نشان می دهد ، اما میانگین متوسط سود در هر تجارت بازده مناسبی را نشان می دهد نزدیک به 9 ٪ در هر تجارت.
میانگین متحرک Guppy ، GMMA ، یک نشانگر فنی است که از روبان های متوسط در حال حرکت استفاده می کند تا نشانه بالقوه ای از شکست در قیمت یک امنیت را فراهم کند. از چندین میانگین متحرک نمایی (EMA) برای گرفتن تفاوت بین قیمت فعلی و متوسط قیمت در دوره های مختلف استفاده می کند. همگرایی میانگین متحرک با تغییر روند قابل توجهی همراه است.
McGinley Dynamic (استراتژی backtest)
انواع مختلفی از میانگین های متحرک در تجزیه و تحلیل فنی استفاده می شود. با این حال ، شاخص پویا McGinley برای تلاش خود برای حل یک مشکل ذاتی در حرکت میانگین های حرکت که از طول زمان ثابت استفاده می کنند ، است. این یک نوع میانگین متحرک است که برای بهبود میانگین های متحرک موجود طراحی شده است. اما آیا می دانید آن چیست؟آیا می توانیم استراتژی های پویا McGinley را در بازارها ایجاد کنیم؟
بله ، شاخص پویا McGinley (میانگین حرکت) استراتژی ها کار می کنند. Backtests ما نشان می دهد که یک شاخص McGinley (میانگین متحرک) می تواند برای هر دو استراتژی متوسط و روند پیروی از سهام با سودآوری استفاده شود.
شاخص پویا McGinley یک میانگین در حال حرکت است که توسط جان R. مک گینلی ، یک تکنسین مشهور بازار ، برای پیگیری بازار اختراع شده است. این یک شاخص بهتر از بیشتر شاخص های متوسط در حال حرکت است زیرا با تنظیم تغییر در سرعت بازار ، در حرکت خطوط متوسط بهبود می یابد.
میانگین GMA در حال حرکت هندسی (استراتژی backtest)
روش های مختلفی برای بدست آوردن میانگین متحرک یک سری زمانی وجود دارد. در حالی که روشهای ساده و نمایی محاسبه میانگین متحرک در دنیای تجارت رایج تر است ، اما می توان میانگین هندسی سری قیمت ها را نیز بدست آورد. اما میانگین حرکت هندسی چه چیزی را شامل می شود؟آیا می توانیم استراتژی های متوسط حرکت هندسی سودآور را در بازارها ایجاد کنیم؟بهترین تنظیمات چیست؟
بله ، استراتژی های متوسط حرکت ساده کار می کنند. پشتی های ما نشان می دهد که یک میانگین متحرک هندسی می تواند برای هر دو استراتژی متوسط و روند پیروی از سهام ، سودآور باشد.
میانگین متحرک هندسی نوعی میانگین متحرک است که میانگین هندسی دوره های N قبلی سری زمان قیمت را محاسبه می کند. بر خلاف میانگین متحرک ساده که از میانگین حسابی استفاده می کند تا به طور مداوم میانگین متحرک را محاسبه کند زیرا داده های قیمت جدید وارد می شوند ، میانگین متحرک هندسی از فرمول میانگین هندسی استفاده می کند تا میانگین متحرک داده های قیمت را به عنوان نمونه های جدید وارد کند. میانگین اثر مرکب دارد ، سرمایه گذاران معمولاً آن را اندازه گیری دقیق تر از بازده از میانگین حساب می دانند.
Fractal Adaptive Moving Anymave Frama (استراتژی backtest)
بسیاری از اشکال جدید میانگین متحرک ایجاد شده است، اما محاسبه همه آنها آسان نیست. میانگین متحرک تطبیقی فراکتال یکی از آن میانگین‌های متحرک منحصربه‌فرد است، اما چشم‌انداز بسیار خوبی را ارائه می‌دهد. بیایید نگاهی بیندازیم تا بفهمیم چیست. آیا می‌توانیم استراتژی‌های میانگین متحرک تطبیقی فراکتال سودآور در بازارها ایجاد کنیم؟بهترین تنظیمات چیست؟
بله، استراتژی های میانگین متحرک ساده کار می کنند. پس آزمون های ما نشان می دهد که یک میانگین متحرک ساده می تواند به طور سودآوری برای استراتژی های بازگشت میانگین و دنبال کردن روند در سهام استفاده شود.
میانگین متحرک تطبیقی فراکتال (FRAMA) که توسط جان اهلرز ساخته شده است، یک میانگین متحرک هوشمند و تطبیقی است که از این واقعیت بهره می‌برد که حرکات قیمت پیکربندی فراکتال را در نظر می‌گیرد و به این ترتیب، دوره بازگشت خود را به صورت پویا بر اساس این هندسه فراکتال تنظیم می‌کند. در صورت وجود حرکات قابل توجه، قیمت را از نزدیک دنبال می کند و در صورت تغییر قیمت ثابت می ماند.
میانگین متحرک فیبوناچی (استراتژی بک تست)
میانگین متحرک یکی از مفیدترین شاخص های فنی است. این به این دلیل است که آنها ساده و منعطف هستند در حالی که اطلاعات مفیدی در مورد روند و همچنین مناطق حمایت و مقاومت ارائه می دهند. انواع مختلفی از شاخص های میانگین متحرک وجود دارد، اما در این پست به بررسی میانگین متحرک فیبوناچی خواهیم پرداخت. آن چیست؟آیا می‌توانیم استراتژی‌های میانگین متحرک فیبوناچی سودآور در بازارها ایجاد کنیم؟
محاسبه میانگین‌های متحرک فیبوناچی دشوار است و ما تنها زمانی که از میانگین‌های متحرک بلندمدت استفاده می‌کنیم آنها را ارزشمند می‌یابیم.
میانگین متحرک فیبوناچی (FMA) نوعی میانگین متحرک است که بسیاری از میانگین‌های متحرک نمایی را با استفاده از دوره‌های بازگشت از دنباله فیبوناچی در هر دو نقطه اوج و پایین محاسبه می‌کند تا یک منطقه حمایت/مقاومت پویا را تشکیل دهد. مانند میانگین متحرک معمولی عمل می کند، اما تمایل دارد مناطق واکنش حمایت/مقاومت بیشتری را ارائه دهد.
میانگین متحرک دوگانه نمایی (استراتژی بک تست)
معامله گران همیشه به دنبال یک مزیت در بازار هستند. در حالی که برخی از الگوهای نمودار استفاده می کنند، برخی دیگر به سادگی بر اساس شاخص ها معامله می کنند. نمونه ای از چنین شاخصی میانگین متحرک نمایی دوگانه (DEMA) است. اما آیا می دانید چیست؟و آیا امکان توسعه استراتژی‌های میانگین متحرک دو نمایی سودآور وجود دارد؟
بله، استراتژی‌های میانگین متحرک دوگانه نمایی کار می‌کنند. پس آزمون های ما نشان می دهد که یک استراتژی میانگین متحرک نمایی دوگانه می تواند به طور سودآوری برای استراتژی های بازگشت میانگین و دنبال کردن روند در سهام استفاده شود.
بهترین استراتژی ها را می توان در ما پیدا کرد….
فروشگاه استراتژی
استراتژی های معاملاتی بک تست شده
میانگین متحرک نمایی دوگانه (DEMA) به اندازه سایر انواع میانگین متحرک رایج نیست. DEMA به قیمت اخیر وزن بیشتری می دهد. این وزن دهی منجر به میانگین متحرک واکنش پذیرتر می شود که برای معامله گران کوتاه مدت برای سود بردن از بازار مفید است.
شیب میانگین متحرک (استراتژی پس آزمون)
یافتن سیگنال های خوب در هرج و مرج تصادفی به نام بازار مالی کار آسانی نیست و به همین دلیل، باید هر راه ممکن را برای تجزیه و تحلیل بازارها جستجو کرد. در جستجوی یک مزیت در بازار، افراد شاخص های بیشتری را از شاخص های موجود ایجاد می کنند. یکی از این شاخص های مشتق، شیب میانگین متحرک است. و اکنون، ممکن است تعجب کنید که این چیست. همچنین ممکن است تعجب کنید که چگونه می توانید استراتژی های شیب میانگین متحرک سودآور در بازارها ایجاد کنید؟بهترین تنظیمات چیست؟
بله ، حرکت استراتژی های شیب متوسط کار می کند. پشتی های ما نشان می دهد که یک شیب متوسط در حال حرکت می تواند برای هر دو استراتژی معقول و روند پیروی از سهام سودآور باشد.
شیب متوسط در حال حرکت ، شاخصی است که با کم کردن سطح متوسط N- دوره N- دوره قبل از سطح متوسط حرکت فعلی و تقسیم بر بازه زمانی ایجاد می شود. به عنوان مثال ، شما می توانید با کم کردن ارزش متوسط 50 روز در حال حرکت به طور متوسط 5 روز پیش از ارزش امروز همان میانگین حرکت 50 روزه و میانگین متحرک 5 روزه ، یک شیب 5 روزه 50 روزه متحرک قیمت بسته روزانه دریافت کنید. تقسیم تفاوت 5 روز. این شاخص تلاش بزرگی برای مشاهده است که ممکن است قیمت با مطالعه قدرت (حرکت) میانگین متحرک ، تغییر جهت را تغییر دهد.
آیا یکی از میانگین های متحرک مورد علاقه شما را از دست داده ایم؟به ما اطلاع دهید و ما آن را اضافه خواهیم کرد.
یک مورد که از همه این تست ها آموخته ایم مهمتر از همه یک چیز است: بهترین میانگین های متحرک میانگین حرکت ساده و میانگین حرکت نمایی است. آنها همچنین ساده ترین ، ساده ترین و ارجح ترین هستند. علاوه بر این ، میانگین های حرکت نیز در چارچوب زمانی طولانی تر ، ترجیحاً در میله های روزانه و شمعدان ها کار می کنند. این بدان معناست که معاملات روز برای میانگین حرکت بهینه نیست ، اما معاملات نوسان است.
نتیجه گیری خود را بر چه چیزی پایه گذاری می کنیم؟این مبتنی بر تجربه و آزمونهای پشتی ما برای هر میانگین متحرک است. در انتهای مقاله لیست کاملی از تمام میانگین های متحرک با پیوندها را پیدا می کنید.
میانگین متحرک چیست؟
اول ، ما باید تعیین کنیم که میانگین متحرک چیست. ممکن است برای اکثر خوانندگان واضح باشد ، اما تجربه ما این است که توانایی های ریاضی معامله گران ضعیف است.
بنابراین میانگین متحرک چیست؟در زیر دو میانگین در حال حرکت استفاده شده است: میانگین حرکت ساده و میانگین متحرک نمایی. بیایید با ساده ترین و مورد استفاده ترین شروع کنیم:
میانگین متحرک ساده (SMA)
میانگین متحرک ساده به طور متوسط یک سری از اعداد است که با گذشت زمان ، مشاهدات را به طور متوسط اضافه می کند ، در حالی که آخرین شماره های سری زمانی از محاسبات مستثنی می شوند. در اینجا نمونه ای از میانگین ده مشاهده وجود دارد:
10 ، 9 ، 11 ، 13 ، 5 ، 6 ، 7 ، 9 ، 3 ، 2
برای یافتن میانگین ، تمام اعداد را به هم اضافه می کنید (که 75 است) و بر اساس تعداد مشاهدات (10) تقسیم می شوید. بنابراین ، میانگین 7. 5 است.
همانطور که مشاهدات را اضافه می کنیم ، محاسبه تغییر می کند:
10 ، 9 ، 11 ، 13 ، 5 ، 6 ، 7 ، 9 ، 3 ، 2 ، 13 ، 8
دنباله فوق دارای دو مشاهده دیگر است و دو مشاهده اول به صورت پررنگ از محاسبه خارج می شوند.
موارد فوق به یک میانگین متحرک ساده گفته می شود. یک میانگین ساده وزن برابر را بر همه مشاهدات قرار می دهد. با این حال ، اگر نمی خواهید در تمام مشاهدات وزنه های برابر قرار دهید ، می توانید از میانگین متحرک نمایی استفاده کنید:
میانگین متحرک نمایی (EMA)
شاید دومین میانگین متحرک مورد استفاده میانگین حرکت نمایی باشد.
بر خلاف یک میانگین متحرک ساده ، میانگین متحرک نمایی وزن بیشتری را در جدیدترین مشاهدات قرار می دهد و محاسبات کمی دست و پا گیر تر از یک میانگین متحرک ساده است. در نتیجه این روش محاسبه میانگین ، EMA قیمت ها را از نزدیک تر از SMA مربوطه دنبال می کند.
اگر می خواهید در مورد EMA به جزئیات بیشتری بپردازید ، ما مقاله جداگانه خود را در مورد EMA توصیه می کنیم که در آن ما همچنین استراتژی های متوسط حرکت نمایی را پشت سر می گذاریم.
تفاوت های بصری بین SMA و EMA
تفاوت بین میانگین ها به این شکل است:
EMA 50 روزه سریعتر از SMA واکنش نشان می دهد ، که به وضوح در نمودار بالا نشان داده شده است ، دقیقاً هدف EMA.
بهترین بازه زمانی برای حرکت به طور متوسط چیست؟
البته هیچ بهترین بازه زمانی برای میانگین متحرک وجود ندارد. احتمالاً نمی توانید یک بازه زمانی یک بار را در بازارهای مختلف قرار دهید. علاوه بر این ، نتایج از بازار به بازار دیگر (از کلاس دارایی تا کلاس دارایی) متفاوت است.
با این حال ، به عنوان یک قاعده کلی ، سهام به معنای بازگشت در کوتاه مدت و گرایش در دراز مدت است. بنابراین ، میانگین بازده به خوبی در میانگین های متحرک کوتاه کار می کند ، به این معنی که می توانید هنگام عبور از نزدیک از میانگین متحرک ، بخرید و هنگام بسته شدن بالاتر از میانگین متحرک ، بفروشید. این استراتژی برای کمتر از 15 روز بسیار خوب کار می کند.
در عین حال ، سهام به دلیل افزایش تورم و بهره وری تمایل به حرکت در دراز مدت دارد و این یک مورد برای پیروی از روند است. علاوه بر این در مقاله ، لیستی از میانگین های مختلف در حال حرکت و نمونه هایی از میانگین دولت در حال حرکت داریم.
آیا میانگین های متحرک شاخص های خوبی هستند؟
میانگین حرکت در بین معامله گران بسیار محبوب است. این باید نشان دهد که آنها بسیار مفید هستند؟
خب، بستگی دارد. ما بسته به هر دو قاب زمانی و کلاس دارایی ، نتایج مختلط داریم. همانطور که در بالا ذکر شد ، استراتژی های متوسط حرکت برای بسیاری از دارایی ها به عنوان استراتژی های کوتاه مدت (معنادار) مناسب است و میانگین های متحرک ابزاری مفید برای تعریف روند در بازار هستند.
به عنوان مثال ، شاخص پیروی از روند مدیریت لوکاس (شاخص MLM) فقط از یک میانگین متحرک ساده برای ساخت یک شاخص برای روند زیر در کالاهای خاص استفاده می کند (آیا می تواند ساده تر از آن باشد؟). این شاخص بازده بسیار خوبی برای تنظیم ریسک را برای چندین دهه نشان داده است. ما این موضوع را در مقاله ای در مورد آیا روند زیر کار پوشش دادیم؟
چگونه از میانگین های متحرک استفاده می کنید؟
در این بخش ، ما به طور خلاصه رایج ترین کاربردهای میانگین ها را ذکر می کنیم:
حرکت استراتژی های متقاطع متوسط
معامله گران اغلب هنگام یادگیری تجزیه و تحلیل فنی با میانگین های متحرک آشنا می شوند ، زیرا برخی از رایج ترین شاخص ها هستند. در حالی که روش های زیادی برای استفاده از میانگین های متحرک وجود دارد ، میانگین استراتژی متقاطع متحرک یکی از ساده ترین یادگیری و استفاده است. اما استراتژی در مورد چیست؟
میانگین متقاطع متحرک صرفاً یک استراتژی تجاری است که عبور از یک میانگین متحرک نسبت به دیگری برای تولید سیگنال های معاملاتی است. به عنوان مثال ، هنگامی که یک میانگین متحرک کوتاه مدت در حال عبور از میانگین در حال حرکت طولانی مدت است ، یک سیگنال خرید ایجاد می شود و وقتی از زیر عبور می کند ، یک سیگنال فروش ایجاد می شود.
یک متقاطع متوسط متحرک همچنین می تواند به یک نقطه در نمودار قیمت اشاره کند که در آن یک میانگین متحرک کوتاه مدت در حال عبور از بالا یا زیر یک میانگین متحرک طولانی مدت است. هنگامی که کوتاه از بالای بلند عبور می کند ، آن را صلیب طلایی نامیده می شود و اغلب به عنوان سیگنال خرید دیده می شود. از طرف تلنگر ، هنگامی که کوتاه از زیر آن عبور می کند ، آن را صلیب مرگ نامیده می شود و اغلب به عنوان سیگنال فروش دیده می شود.
انواع شاخص های متوسط در حال حرکت ، مانند EMA ، SMA ، LWMA و غیره می توانند برای این استراتژی استفاده شوند. حتی می توان از ترکیبی از انواع مختلف استفاده کرد. در هر صورت ، قوانین ورود و خروج معمولاً یکسان هستند.
میانگین حرکت ، مشاهده روندها ضمن صاف کردن نوسانات را آسان تر می کند. استراتژی متقاطع متوسط در حال حرکت سعی دارد نشان دهد که چه زمانی روند در حال تغییر جهت است. میانگین متحرک سریعتر و کوتاه تر سریعتر نسبت به تغییرات در جهت قیمت واکنش نشان می دهد و به همین ترتیب قیمت را از نزدیک تر از میانگین حرکت طولانی مدت دنبال می کند. این فقط یکی از روشهای بسیاری است که می توانید روندها را تعریف کنید.
میانگین های متحرک در چندین پلتفرم معاملاتی در دسترس هستند و همیشه به راحتی در دسترس هستند. شما به سادگی می توانید هر شاخص میانگین متحرکی را که می خواهید در پلتفرم خود جستجو کنید و دو عدد از آنها را به نمودار خود وصل کنید. سپس تنظیمات دوره مورد نظر خود را برای میانگین متحرک انتخاب کنید.
در زیر نمونه ای از یک متقاطع متحرک (میانگین متحرک 50 روزه از میانگین متحرک 200 روزه عبور می کند) آورده شده است:
مشکل متقاطع میانگین متحرک در خود میانگین متحرک نهفته است (مانند تمام میانگین های متحرک). همه میانگین‌های متحرک تحت تأثیر عامل تاخیر قرار دارند زیرا از داده‌های قیمت گذشته استفاده می‌کنند.
میانگین های متحرک و پیروی از روند:
این برچسبی است که درست مانند بسیاری از موضوعات معاملاتی، به راحتی تعریف شده است. دقیقاً دنبال کردن روند چیست؟ما از این تعریف در Curtis Faith's The way of the Turtle استفاده می کنیم (صفحه 22):
در پیروی از روند، معامله‌گر تلاش می‌کند تا از تغییرات قیمتی بزرگ در طول چند ماه سرمایه‌گذاری کند. دنبال‌کنندگان روند زمانی وارد معاملات می‌شوند که بازارها در اوج یا پایین‌ترین سطح تاریخی هستند و زمانی که بازار معکوس می‌شود و آن حرکت را برای چند هفته حفظ می‌کند، از آن خارج می‌شوند.
کرتیس فیث بخشی از آزمایش معروف لاک پشت در دهه 1980 بود. در زیر برخی از راهبردهای ذکر شده در کتاب راه لاک پشت او آورده شده است:
- روند Donchian: ورود زمانی انجام می شود که قیمت به بالاترین حد 20 روزه برسد و زمانی که میانگین متحرک نمایی 25 روزه بالاتر از میانگین 350 روزه باشد. خروج زمانی است که EMA 25 روزه از EMA 350 روزه عبور می کند.
- میانگین متحرک دوگانه: زمانی که SMA 100 روزه از میانگین متحرک 350 روزه عبور کند، طولانی شوید. به اختصار مخالف (که خروجی طولانی هم هست). بنابراین، استراتژی همیشه در بازار است.
- میانگین متحرک سه گانه: زمانی خرید کنید که SMA 150 روزه از SMA 250 روزه عبور کند، اما فقط زمانی که هر دو میانگین بالاتر از SMA 350 روزه باشند. وقتی SMA 150 روزه از SMA 250 روزه عبور کرد، از آن خارج شوید.
آزمایش این استراتژی ها آسان است. ما روی چندین ETF تست کردیم و نتیجه به این صورت است:
- روند Donchian: S&P 500 از سال 1993 تاکنون 9 معامله داشته است و CAGR 8. 3٪ را با 86٪ از زمان سرمایه گذاری کرده است. کاهش اندکی بهتر از خرید و نگهداری بود. طلا 5. 81 درصد در مقابل 8. 6 درصد برای خرید و نگهداری بازدهی داشت اما با اندکی کاهش قیمت. ما فقط لانگ ها را آزمایش کردیم.
- میانگین متحرک دوگانه: برای همه ETF های ما، استراتژی خرید و نگه داشتن آن با بهبودهای کوچک در حداکثر برداشت پایین تر است.
- میانگین متحرک سه گانه: نتایج مشابه با میانگین متحرک دوگانه.
دنبال کردن روند برای کالاهایی مانند شکر، قهوه، پنبه، بنزین و غیره بهترین کار را دارد. ما هرگز ارزشی در استراتژی‌های روند مربوط به سهام یا بازار سهام پیدا نکرده‌ایم مگر اینکه از یک بازه زمانی بسیار طولانی حداقل 100 روزه استفاده کنید. برعکس، استراتژی‌های بازگشت میانگین روی سهام بهترین کار را دارند، مانند این استراتژی:
میانگین متحرک و حمایت و مقاومت:
یک ویژگی بسیار رایج استفاده از میانگین های متحرک به عنوان سطوح حمایت و مقاومت است که اغلب مورد توجه تحلیلگران رسانه ای است. برخلاف حمایت و مقاومت در تحلیل تکنیکال کلاسیک، حمایت و مقاومت میانگین‌های متحرک پویا هستند: تغییر می‌کنند.
بیایید دریابیم که آیا مقداری در MA و پشتیبانی وجود دارد یا خیر:
- ورود زمانی است که بسته یا پایین امروز به میانگین متحرک نفوذ کند. ورودی قیمت پایانی است.
- زمانی خارج می‌شویم که بسته امروز بالاتر از اوج دیروز باشد.
ما طیف گسترده ای از روزها را در میانگین متحرک آزمایش می کنیم: از 5 تا 250 روز با فواصل 5 روزه. در Amibroker کد به این صورت است:
MAdays=Optimize(“MAdays”, 50, 5, 250, 5);
Buy= Cross(MA(C,MAdays),Close) OR Cross(MA(C,MAdays),Low); buyPrice=Close; Sell= Close>Ref(H,-1);sellPrice=بستن ;
در S&P 500 بهترین نتایج در خوشه ای در حدود 100 روز است. با این حال ، نتایج خیلی خوب نیست. بهترین نتیجه به طور متوسط 80 روز است که 3. 8 ٪ CAGR را باز می گرداند ، کمتر از نیمی از خرید و نگه داشتن. برای سایر ETF ها ، نتیجه حتی بدتر است.
چه اتفاقی می افتد اگر معیار دیگری اضافه کنیم؟بیایید اضافه کنیم که نشانگر قدرت نسبی باید پایین تر از 30 باشد:
Buy= ( Cross(MA(C,80),Close) OR Cross(MA(C,80),Low) ) AND RSI(2)buyPrice=Close; Sell= Close>Ref(H,-1);sellPrice=بستن ;
نتایج بسیار خوب است: CAGR 3. 41 ٪ اما با معاملات کمتری:
متأسفانه ، این متقاطع متوسط در حال حرکت نیست که این استراتژی را مناسب و معقول می کند ، بلکه RSI است.
میانگین حرکت و اهداف سود:
استفاده دیگر از میانگین های متحرک استفاده از آنها به عنوان اهداف سود یا متوقف کردن ضایعات است. به عنوان مثال ، هنگامی که یک قیمت به میانگین متحرک برخورد می کند ، از تجارت خارج می شوید. ما استراتژی های زیادی را در اینترنت پیدا می کنیم که از این نوع هدف استفاده می کنند ، اما ما هرگز نتوانسته ایم آنها را به جز خروج های کوتاه مدت بر اساس قدرت ، بسیار مفید بدانیم.
میانگین حرکت و متوقف کردن ضایعات:
اگر بالاتر از یک میانگین متحرک خریداری کنید ، می توانید از همان میانگین متحرک مانند یک توقف از بین برود. بنابراین ، شما از ضرر توقف پویا استفاده می کنید زیرا میانگین متحرک به وضوح با قیمت ابزاری که تجارت می کنید نوسان دارد. این به طور معمول استراتژی هایی است که از میانگین به عنوان ضایعات متوقف می شود.
میانگین حرکت به عنوان فیلترها:
میانگین های متحرک بیشتر به عنوان فیلتر برای سایر شاخص ها یا متغیرها استفاده می شوند. به عنوان مثال ، اگر S&P 500 بالاتر از میانگین حرکت 200 روزه باشد ، اگر پایین تر از حد متوسط باشد ، صعودی است و نزولی است. برخی از تحلیلگران ادعا می کنند که بازارها بسته به اینکه قیمت با میانگین حرکتی خاص مقایسه می شود ، رفتار قیمت متفاوتی را نشان می دهد. آیا تست های اندازه گیری شده این موضوع را تأیید می کنند؟بیایید برخی از آزمایشات را انجام دهیم:
جدول زیر میانگین افزایش درصد در S&P 500 را از نزدیک به بسته شدن در هنگام بیش از حد یا پایین تر از میانگین حرکت روز نشان می دهد:
| جاسوسی | در بالا | زیر |
| 5 روزه | 0. 02 | 0. 09 |
| 10 روز | 0. 02 | 0. 09 |
| 25 روزه | 0. 03 | 0. 08 |
| 50 روز | 0. 03 | 0. 08 |
| 100 روزه | 0. 03 | 0. 07 |
| 200 روز | 0. 04 | 0. 05 |
| GLD | در بالا | زیر |
| 5 روزه | 0. 04 | 0. 04 |
| 10 روز | 0. 05 | 0. 02 |
| 25 روزه | 0. 04 | 0. 04 |
| 50 روز | 0. 03 | 0. 05 |
| 100 روزه | 0. 04 | 0. 05 |
| 200 روز | 0. 05 | 0. 03 |
ردیف اول نشان می دهد که S&P 500 دارای میانگین متوسط 0. 02 ٪ از بسته امروز تا پایان فردا است که امروز بسته زیر 5 روز متوسط حرکت ساده است. واضح است که S&P 500 بهترین عملکرد را در زیر متوسط انجام می دهد. این شاخص به وضوح متوسط است. در زیر منحنی حقوق صاحبان سهام وقتی S&P 500 زیر میانگین 5 روز است:
منحنی حقوق صاحبان سهام هنگامی که S&P 500 بالاتر از میانگین 5 روز است به این شکل است:
در مقابل ، طلا گرایشهای کمی متفاوت را نشان می دهد که روندهای بلند مدت شیوع بیشتری دارند.
نشانگر صلیب مرگ (دو میانگین متحرک):
صلیب مرگ اغلب در رسانه ها ذکر می شود. چیه؟
منطق شاخص به شرح زیر است: هنگامی که یک میانگین متحرک کوتاه مدت زیر یک میانگین متحرک بلند مدت عبور می کند ، می توان انتظار قیمت پایین تر را داشت ، از این رو نام "مرگ". معمولاً از میانگین متحرک 50 و 200 روزه استفاده می شود.
یک صلیب مرگ زمانی است که این دو متقاطع متحرک حاکی از بازار خرس قریب الوقوع احتمالی هستند و برعکس یک صلیب طلایی است. Death Cross ، یک عنوان نسبتاً تاریک ، اغلب توسط صاحبنظران در رسانه های مالی ذکر می شود ، و شاید با کمال تعجب ، این به عنوان یک شاخص یا استراتژی تجاری تا حدودی مفید باشد.
صلیب های طلایی (میانگین های متحرک):
یک صلیب طلایی بر خلاف یک صلیب مرگ است - هنگامی که میانگین متحرک کوتاه مدت از میانگین متحرک طولانی تر عبور می کند. به طور معمول ، از میانگین حرکت 50 روزه و 200 روزه استفاده می شود.
آیا می توانید از میانگین های متحرک در شاخص ها استفاده کنید؟
بله ، برخی از شاخص ها بر اساس میانگین های حرکت است:
MACD مبتنی بر میانگین های متحرک است:
MACD مخفف برای حرکت واگرایی همگرایی متوسط است. این شاخص از دو میانگین متحرک استفاده می کند: به طور معمول ، این یک دوره 12 روزه و 26 روزه است. ما نمی دانیم که چرا از این روزها استفاده می شود ، اما می توانید به هر بازه زمانی که ترجیح می دهید تغییر دهید. MACD تفاوت بین دو میانگین و نوسان در حدود صفر است. در زیر چگونه به نظر می رسد در یک نمودار:
چند سال پیش ما یک استراتژی را بر اساس شاخص با نتایج امیدوارکننده انجام دادیم:
گروههای بولینگر مبتنی بر میانگین های متحرک هستند:
یکی دیگر از شاخص های مشهور گروههای بولینگر است که توسط جان بولینگر ساخته شده است. این شاخص از میانگین متحرک استفاده می کند و دو باند را از دو انحراف استاندارد به دور از میانگین متحرک اضافه می کند. شما می توانید تعداد روزها را به آنچه می خواهید تنظیم کنید ، و به همین ترتیب اندازه انحراف استاندارد را همانطور که دوست دارید درج کنید. انحراف استاندارد پیش فرض معمولاً دو است.
باند بولینگر یک فیلتر نوسانات است. انحراف استاندارد از دو ضبط 95 ٪ از حرکت گذشته در این دو باند. با این حال ، فرض این است که عملکرد قیمت توزیع عادی را تشکیل می دهد ، که اغلب اینگونه نیست ، از این رو عبارت "دم چربی" ، "خطر دم" و غیره.
در اینجا یک نمودار با گروههای بولینگر وجود دارد:
سایر میانگین های متحرک و استراتژی های متوسط در حال حرکت
برای راحتی شما ، ما تمام میانگین های متحرک را با هر دو توضیحات مفصل و پشتی پوشش داده ایم. این لیست ما است:
ما همچنین استراتژی های متوسط متحرک مربوط به معاملات مربوطه را منتشر کرده ایم:
کد Amibroker برای میانگین حرکت
ما برای همه میانگین های متحرک فوق در Amibroker و برخی در Tradestation کد تهیه کرده ایم. شما می توانید بیشتر کد را در پیوندی که شامل بیشتر استراتژی های معاملاتی رایگان ما است ، پیدا کنید:
در مقالات رایگان ، ما همچنین مقالات زیادی داریم که نشان می دهد نشانگر w hich با میانگین حرکت می کند.
ما در صورت داشتن کد پایتون ، استعلام دریافت می کنیم ، اما متأسفانه ، ما این کار را نمی کنیم.
ما همچنین در حال تهیه یک فایل PDF یا کتاب الکترونیکی در مورد تحقیقات خود در تاریخ آینده هستیم. لطفاً اگر می خواهید اطلاعات بیشتری در مورد این دریافت کنید یا اگر می خواهید پست های مرتبط با معاملات را در صندوق ورودی خود دریافت کنید ، نامه الکترونیکی خود را ثبت کنید.
حرکت استراتژی های متوسط در معاملات - غذای اصلی:
آیا راهبردهای متوسط حرکت خوب یا بد است؟تمام آزمونهای پشتی ما (همچنین از جمله مقالات مرتبط) نشان می دهد که میانگین های متحرک کوتاه مدت بیشترین استفاده را به عنوان میانگین معکوس یا نشانگر متضاد انجام می دهند. برای بازه های زمانی بلند مدت ، برعکس است: روند پیروی از بهترین کار می کند.
