بیت کوین چقدر "بی اعتماد" است؟

  • 2022-09-28

در اسطوره ، رمزنگاری با مساوات ، غیر متمرکز و همه ناشناس است. دانشمندان متوجه شده اند که واقعیت بسیار متفاوت است.

اعتبار. تصویر توسط تیمو لنزن

برای هر دوست یک داستان ارسال کنید

به عنوان یک مشترک ، شما 10 مقاله هدیه برای ارائه هر ماه دارید. هرکسی می تواند آنچه را که به اشتراک می گذارید بخوانید.

به این مقاله بدهید این مقاله را ارائه دهید

توسط سیوبان رابرتز

  • منتشر شده در 6 ژوئن 2022 به روز شده در 15 ژوئن 2022

به این مقاله گوش دهید

برای شنیدن داستانهای صوتی بیشتر از نشریاتی مانند نیویورک تایمز ، AUDM را برای آیفون یا اندروید بارگیری کنید.

آلیسا بلکبرن ، دانشمند داده در دانشگاه رایس و کالج پزشکی بیلور در هیوستون ، چندین سال را برای انجام کار کارآگاه دیجیتال با دستیار آزمایشگاه قابل اعتماد خود ، سلام مری ، یک کامپیوتر سیاه براق با تر و تمیز نارنجی گذرانده است. او در حال جمع آوری و تجزیه و تحلیل نشت از blockchain بیت کوین ، دفترچه عمومی تغییر ناپذیر که از زمان آغاز Cryptocurrency در ژانویه 2009 تمام معاملات را ثبت کرده است.

بیت کوین نمایانگر یک رویای فنی و اتوپیایی است. Satoshi Nakamoto ، مخترع نامطلوب آن ، پیشنهاد کرد که جهان نه بر روی موسسات مالی متمرکز بلکه بر روی یک سیستم پول الکترونیکی مبتنی بر مساوات و مبتنی بر ریاضی که از طریق یک شبکه رایانه ای توزیع می شود ، اداره می شود. و این سیستم "بی اعتماد" خواهد بود - یعنی ، به یک طرف قابل اعتماد مانند بانک یا دولت متکی نیست تا معاملات را داوری کند. در عوض ، همانطور که Satoshi Nakamoto در مقاله سفید سال 2008 نوشت ، این سیستم در "اثبات رمزنگاری به جای اعتماد" لنگر می رود. یا ، همانطور که تی شرت ها اعلام می کنند: "در کد ما اعتماد داریم."

عملی ها پیچیده بوده اند. تلاطم قیمت برای القاء خم های بیت کوین کافی است و سیستم از نظر محیط زیست مخرب است ، زیرا شبکه محاسباتی از مقادیر گزاف برق استفاده می کند.

خانم بلکبرن گفت که پروژه وی برای جوانب مثبت و منفی بیت کوین آگنوستیک است. هدف او سوراخ کردن scrim ناشناس بودن ، پیگیری جریان معامله از روز اول و بررسی چگونگی ظهور بزرگترین رمزنگاری جهان است.

Satoshi Nakamoto این ارز را ناشناس ارائه داده بود: برای معاملات بیت کوین (خرید ، فروش ، ارسال ، دریافت و دریافت cetera) ، کاربران از نام مستعار یا آدرس ها استفاده می کنند - لباسهای الفبایی که هویت واقعی آنها را پنهان می کنند. و اعتماد به نفس ظاهری در ناشناس بودن وجود داشت. در سال 2011 ، ویکی لیکس اعلام کرد که کمک های مالی را از طریق بیت کوین می پذیرد. اما با گذشت زمان ، تحقیقات نشانگر نشت داده ها بود. محافظت از هویت پس از همه چیز چندانی نبود.

خانم بلکبرن و همکارانش در مقاله جدید خود ، که هنوز در یک ژورنال بازنگری منتشر نشده است ، "Drip-by-Drip ، نشت اطلاعات ، بلوک های یکبار غیرقابل نفوذ را از بین می برد و منظره جدیدی از داده های اقتصادی اقتصادی را حک می کند."واد

خانم بلکبرن با تجمع چندین نشت ، بسیاری از آدرس های بیت کوین را که به نظر می رسد نماینده بسیاری از معدنچیان است ، به تعداد معدودی تلفیق کرد. او یک کاتالوگ نمایندگان را با هم جمع کرد و نتیجه گرفت که در آن دو سال اول ، 64 بازیکن اصلی - که برخی از آنها "بنیانگذاران" جامعه بودند ، همانطور که محققان آنها را صدا می کردند - بیشتر بیت کوین موجود در آن زمان را استخراج کردند.

اریک بودیش ، اقتصاددان دانشگاه شیکاگو گفت: "آنچه آنها فهمیدند ، دقیقاً چقدر معدن و استفاده از بیت کوین متمرکز شده است ، این یک کشف علمی است."دکتر بودیش ، که در این قلمرو تحقیقاتی انجام داده است ، پیش نمایش ویدیویی دو ساعته با نویسندگان دریافت کرد. هنگامی که او فهمید که آنها چه کاری انجام داده اند ، فکر کرد ، "وای ، این کار کارآگاه جالب است."دکتر بودیش با اشاره به آن بازیکنان کلیدی اولیه ، پیشنهاد کرد که این مقاله با عنوان "بیت کوین 64" باشد.

دانشمند رایانه جارون لانیر ، خواننده اولیه مقاله ، این تحقیق را "مهم و مهم" در جاه طلبی ها و پیامدهای اجتماعی خود خواند. آقای لانیر ، که در برکلی ، کالیفرنیا مستقر است ، گفت: "nerd in me علاقه مند به ریاضیات است." تکنیک های مورد استفاده برای استخراج اطلاعات جالب است. "

وی خاطرنشان كرد: تظاهرات نشت blockchain برای بعضی ها تعجب آور خواهد بود ، نه برای دیگران. آقای لانیر گفت: "این چیز به صورت مهر و موم نشده است."وی افزود: "من فکر نمی کنم این پایان داستان باشد. من فکر می کنم نوآوری بیشتری وجود دارد که اتفاق می افتد و اطلاعات از این نوع سیستم ها را استخراج می کند. "

یکی از تاکتیک های خانم بلکبرن پشتکار ساده بود. وی با یادآوری اینکه چگونه محقق اصلی ، ارز لیبرمن آیدین ، ریاضیدان کاربردی ، دانشمند رایانه و ژنتیک در کالج پزشکی بیلور و دانشگاه رایس ، روش خود را توصیف کرد ، گفت: "من آن را لگد کردم تا شکست."

به طور دقیق تر ، خانم بلکبرن هک هایی را برای مدت زمانی که مورد توجه ویژه بود ، ایجاد کرد: از شروع رمزنگاری تا زمانی که بیت کوین با دلار آمریکا در فوریه 2011 به دست آورد ، که همزمان با تأسیس جاده ابریشم ، یک بیت کوین مبتنی بر بیت کوین بودبازار سیاه. او از خطاهای انسانی مانند رفتار کاربر ناامن استفاده کرد. او از ویژگی های عملیاتی ذاتی نرم افزار بیت کوین سوء استفاده کرد. وی تکنیک های مستقر برای پیوند دادن آدرس های نام مستعار را مستقر کرد. و او تکنیک های جدیدی را توسعه داد. خانم بلکبرن به ویژه به معدنچیان علاقه مند بود ، نمایندگانی که با شرکت در یک مسابقات محاسباتی دقیق - یک شکار معما ، انواع ، حدس زدن و بررسی شماره های تصادفی در برابر یک هدف ، در جستجوی تعداد خوش شانس ، معاملات را تأیید می کنند. وقتی یک معدنکار برنده می شود ، درآمد بیت کوین کسب می کند.

به نظر می رسد 64 به نظر می رسد تعداد کوچک یا زیاد از معدنچیان کلیدی به نزدیکی فرد با شرکت رمزنگاری بستگی دارد. محققان این سؤال را مطرح کرده اند که آیا بیت کوین واقعاً یک ارز غیر متمرکز است یا خیر. از دیدگاه دکتر لیبرمن آیدین ، جمعیت تحت بررسی "حتی بیشتر از آنچه به نظر می رسد متمرکز شده بود". اگرچه این تجزیه و تحلیل نشان داد که بازیکنان بزرگ در طی دو سال 64 نفر بودند ، در هر لحظه ، طبق مدل سازی محققان ، اندازه مؤثر آن جمعیت فقط پنج یا شش نفر بود. و در بسیاری از مواقع ، فقط یک یا دو نفر بیشتر قدرت معدن را در اختیار داشتند.

همانطور که خانم بلکبرن آن را توصیف کرد ، تعداد بسیار کمی از افراد "تاج پوشیده بودند" ، به عنوان داوران شبکه عمل می کردند - "که اخلاق رمزنگاری بی اعتماد غیر متمرکز نیست."

یافتن گنجینه در داده ها

Alyssa Blackburn, left, a data scientist, and Erez Lieberman Aiden, a geneticist and computer scientist, tested Bitcoin’s identity protections and claims of decentralization.

آلیسا بلکبرن ، سمت چپ ، دانشمند داده و ارز لیبرمن آیدین ، دانشمند ژنتیک و رایانه ، حمایت از هویت بیت کوین و ادعاهای عدم تمرکز را آزمایش کردند. اعتبار. آنی مولیگان برای نیویورک تایمز

برای خانم بلکبرن و دکتر لیبرمن آیدین ، داده های بیت کوین - 324 یا بیشتر گیگابایت در blockchain بایگانی شده - یک حافظه نهان وسوسه ارائه شده است. آزمایشگاه دکتر لیبرمن آیدین فیزیک بیولوژیکی و ریاضیات گسترده را انجام می دهد. یک تمرکز نقشه برداری ژنوم سه بعدی است. اما به عنوان یک محقق ، او همچنین از استفاده از انواع جدید از داده ها برای کشف پدیده های پیچیده شیفته است. در سال 2011 ، او تجزیه و تحلیل فرهنگی کمی با استفاده از بیش از پنج میلیون کتاب دیجیتالی شده از 1800 تا 2000 ، با Google Books و همکاران منتشر کرد. او آن را گفت: "فرهنگ شناسی". به عنوان مثال ، این تیم Viewer Google Ngram را معرفی کرد که به کاربران اجازه می دهد تا یک کلمه یا عبارت را تایپ کرده و استفاده از آن را که طی قرن ها ترسیم شده است مشاهده کنند.

با همان روحیه ، وی با تعجب از اینکه چه گنجینه هایی ممکن است در دریاچه داده بیت کوین فرو رود. وی گفت: "ما به معنای واقعی کلمه سابقه ای از هر معامله داریم."این مجموعه داده های قابل توجه اقتصادی و جامعه شناختی است. واضح است که اگر بتوانید به آن دسترسی پیدا کنید ، اطلاعات زیادی در آنجا وجود دارد. "

رسیدن به آن غیرقانونی بود. خانم بلکبرن از خوشه ابر رایانه ای دانشگاه منع شد - با پوشه پرونده خود با عنوان "بیت کوین" ، وی به استخراج رمزنگاری Cryptocurrency مشکوک شد. او گفت: "من اعتراض کردم."او گفت که سعی کرد یک مدیر را متقاعد کند که در حال انجام تحقیقات است ، اما "آنها کاملاً بی تحرک بودند."

یک تاکتیک مهم خانم بلکبرن ، ردیابی الگوهای در توطئه های اعدادی بود که در تئوری باید تصادفی و بی معنی بودند. در یک مورد ، او در حال تعقیب "Extranonce" ، یک قطعه از معمای معدن بود: یک میدان کوتاه از 0 و 1 در یک رشته طولانی تر که هر بلوک یا بسته نرم افزاری معاملات را رمزگذاری می کند. Extranonce اطلاعات مربوط به فعالیت رایانه را به بیرون درز کرد. این باعث شد خانم بلکبرن رفتار معدنچیان را بازسازی کند: وقتی آنها معدن می کردند ، وقتی متوقف شدند و دوباره شروع به کار کردند. او حدس می زند که رفتار نشتی اکسترانونس تحمل شده است زیرا به خالق بیت کوین اجازه می دهد تا به معدنچیان توجه کند. کد منبع برای وصل شدن این نشت اندکی قبل از ناپدید شدن Satoshi Nakamoto از جامعه عمومی بیت کوین در دسامبر 2010 اصلاح شد.

هنگامی که خانم بلکبرن برای استفاده از Toeholds های مختلف استفاده کرده بود-به او اجازه می داد تا از هویت محافظت از ماسک ها استفاده کند-او شروع به ادغام آدرس ها کرد ، گره ها را به یک نمودار پیوند داد و جمعیت مؤثر عوامل معدن را تثبیت کرد. سپس او با اطلاعاتی که از انجمن ها و وبلاگ های بحث بیت کوین گرفته شده است ، نتایج را متقاطع و تأیید کرد. در ابتدا ، کاتالوگ عوامل که بیشتر بیت کوین را استخراج می کردند ، چند هزار نفر را به خود اختصاص دادند. سپس برای مدتی در حدود 200 نفر شد. در نهایت ، سلام مری از 64. (در نهایت ، مغز سلام مری در خوشه رایانه آزمایشگاه ، ولترون گنجانیده شد.)

هدف مطالعه نام این نبود که نام را نامگذاری کنید. این کار F. B. I است. و I. R. S. برای ضرب و شتم مجرمان بیت کوین. اما محققان هویت یک زن و شوهر از بازیکنان برتر را که مجرمان بیت کوین شناخته شده بودند ، نشان دادند: نماینده شماره 19 مایکل منسیل براون ، a. k. a. "دکترشر ، "که به دلیل طرح کلاهبرداری و اخاذی در سال 2012 که شامل میت رامنی ، سپس نامزد رئیس جمهور شد ، مقصر شناخته شد. نماینده شماره 67 با Ross Ulbricht ، a. k. a. "DreadpiraterOberts" ، خالق جاده ابریشم همراه است. به طور طبیعی ، عامل شماره 1 Satoshi Nakamoto است - که هویت واقعی آن محققان سعی در تعیین آن نکردند.

مارک گرستین ، استاد بیوانفورماتیک دانشگاه ییل ، در پیامدهای تحقیق برای حفظ حریم خصوصی داده ها یافت. او به تازگی ژنوم را روی یک blockchain خصوصی ذخیره کرده است که امکان ثبت رکورد ایمن و ضد دستکاری را فراهم می کند. اما وی خاطرنشان كرد كه در یك محیط عمومی ، مانند blockchain بیت کوین ، اندازه مجموعه داده ها و الگوهای ظریف باعث شده است كه نقض ها را مستعد كنند ، حتی اگر داده ها تغییر ناپذیر باشند.(خانم بلکبرن با سوابق Blockchain بیت کوین دست و پنجه نرم نمی کرد.)

دکتر گرستین گفت: "این چیز شگفت انگیز در مورد داده های بزرگ است.""اگر یک مجموعه داده به اندازه کافی بزرگ دارید ، به روش های غیر منتظره شروع به نشت اطلاعات می کند."وی گفت: "وقتی داده های مختلف به منابع مختلف متصل می شوند ، وی گفت:" وقتی شما یک مجموعه داده را با دیگری ترکیب می کنید تا یک مجموعه داده بزرگتر را بسازید ، پیوندهای غیر قابل مشاهده می توانند بوجود بیایند. "

ثبت دیدگاه

مجموع دیدگاهها : 0در انتظار بررسی : 0انتشار یافته : ۰
قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.